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influxdb理论及实战 第三篇：Springboot与InfluxDB 本文介绍了如何在Spring Boot项目中集成InfluxDB，并提供了详细的配置和使用示例。首先，需要在项目的pom.xml文件中添加influxdb-java依赖。接着，在application.yml文件中配置InfluxDB的连接信息，包括服务器地址、用户名、密码和数据库名。文章通过简单的例子展示了如何插入数据和查询全部数据。为了提高代码的复用性和可维护性，还封装了实体类QuotaInfo及其相关的分页类Pager，以及一个用于操作InfluxDB的InfluxDao类，实现了添加对象到数据库和根据SQL语句查询列表的功能。最后，通过测试类FristTest验证了这些功能的有效性，包括向InfluxDB添加数据和分页查询数据的操作。此外，还介绍了如何处理时间戳和总条数统计的measurement扩展。
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influxdb理论及实战 第二篇：influxdb理论与原理 InfluxDB是一款专为时序数据优化设计的数据库，它通过TSM（Time-Structured Merge Tree）等技术确保高效的数据写入，并使用Go语言开发以实现跨平台特性。与关系型数据库相比，InfluxDB引入了独特的概念如measurement、series、tag和field来组织数据。其中，series代表时间线，由measurement加上一组tag唯一确定；measurement类似于指标，用于表示被监控的对象；tag用于描述时间线属性；timestamp记录具体时间点；fields存储实际数值；point则由timestamp和fields组成，表示某一时刻的具体事件。InfluxDB采用TSM存储引擎，该引擎包括cache、WAL（Write-Ahead Log）、TSM文件以及compactor四个部分，共同保证数据的高效存储与持久化。此外，InfluxDB支持查询时指定时区转换，例如使用`tz('Asia/Shanghai')`来调整输出的时间显示。
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influxdb理论及实战 第一篇：influxdb安装与使用 本文介绍了InfluxDB 1.8.10版本在Ubuntu 18.04.5系统上的安装与使用方法。首先通过下载deb包并使用dpkg命令进行安装，接着启动服务并通过influx命令行客户端访问。文章详细说明了InfluxDB的目录结构、日志文件位置以及配置文件的各项参数设置。此外，还提供了数据库和表的基本操作命令，包括创建、删除和查询等。文章还介绍了数据保存策略（Retention Policies）的管理方法，连续查询（Continuous Queries）的创建及应用，并展示了如何创建管理员用户。最后，推荐了InfluxDBStudio作为可视化管理工具以辅助管理和监控。
