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以下是
influxdb
相关的文章
2026-01-20
分享一下多年前开发的influxDB的starter
这是一个用于操作InfluxDB的Spring Boot Starter,旨在简化日常使用。项目托管在GitHub上,最新版本为1.0.6。该Starter支持通过注解和模板两种方式与InfluxDB交互。依赖项可以通过Maven添加。示例代码展示了如何使用`InfluxTemplate`进行数据的增删查改及自定义SQL执行,并且还提供了基于注解的CRUD操作示例,包括单条和批量插入、条件查询以及删除等操作,适用于快速集成InfluxDB到Spring Boot应用中。
2026-01-20
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java
2025-08-26
influxdb理论及实战 第三篇:Springboot与InfluxDB
本文介绍了如何在Spring Boot项目中集成InfluxDB,并提供了详细的配置和使用示例。首先,需要在项目的pom.xml文件中添加influxdb-java依赖。接着,在application.yml文件中配置InfluxDB的连接信息,包括服务器地址、用户名、密码和数据库名。文章通过简单的例子展示了如何插入数据和查询全部数据。为了提高代码的复用性和可维护性,还封装了实体类QuotaInfo及其相关的分页类Pager,以及一个用于操作InfluxDB的InfluxDao类,实现了添加对象到数据库和根据SQL语句查询列表的功能。最后,通过测试类FristTest验证了这些功能的有效性,包括向InfluxDB添加数据和分页查询数据的操作。此外,还介绍了如何处理时间戳和总条数统计的measurement扩展。
2025-08-26
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中间件
运维
2025-08-26
influxdb理论及实战 第二篇:influxdb理论与原理
InfluxDB是一款专为时序数据优化设计的数据库,它通过TSM(Time-Structured Merge Tree)等技术确保高效的数据写入,并使用Go语言开发以实现跨平台特性。与关系型数据库相比,InfluxDB引入了独特的概念如measurement、series、tag和field来组织数据。其中,series代表时间线,由measurement加上一组tag唯一确定;measurement类似于指标,用于表示被监控的对象;tag用于描述时间线属性;timestamp记录具体时间点;fields存储实际数值;point则由timestamp和fields组成,表示某一时刻的具体事件。InfluxDB采用TSM存储引擎,该引擎包括cache、WAL(Write-Ahead Log)、TSM文件以及compactor四个部分,共同保证数据的高效存储与持久化。此外,InfluxDB支持查询时指定时区转换,例如使用`tz('Asia/Shanghai')`来调整输出的时间显示。
2025-08-26
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中间件
运维
2025-08-26
influxdb理论及实战 第一篇:influxdb安装与使用
本文介绍了InfluxDB 1.8.10版本在Ubuntu 18.04.5系统上的安装与使用方法。首先通过下载deb包并使用dpkg命令进行安装,接着启动服务并通过influx命令行客户端访问。文章详细说明了InfluxDB的目录结构、日志文件位置以及配置文件的各项参数设置。此外,还提供了数据库和表的基本操作命令,包括创建、删除和查询等。文章还介绍了数据保存策略(Retention Policies)的管理方法,连续查询(Continuous Queries)的创建及应用,并展示了如何创建管理员用户。最后,推荐了InfluxDBStudio作为可视化管理工具以辅助管理和监控。
2025-08-26
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中间件
运维