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路口、下车
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轻松玩转大模型微调——从“通才”到“专才”的速成秘籍 第二篇：数据集避坑指南：好教练，先备好“训练计划” 本文探讨了如何为大模型制定科学的“训练计划”——数据集。首先，通过类比短跑教练的训练计划，说明了数据集对模型性能的重要性。接着，介绍了几种常见的训练数据格式，包括Alpaca、ShareGPT和Dolly格式，并解释了不同模型家族所需的特定训练模板。文章还列举了五大数据集常见错误及避坑建议，如任务单一、数据量充足、格式统一、答案长度适中以及数据准确无误。最后，提供了准备训练数据的三步走方法：明确目标、收集/生成数据、格式转换与模板注入，并推荐了一些工具和开源数据集。总结来说，高质量的数据是培养优秀模型的关键。 -
轻松玩转大模型微调——从“通才”到“专才”的速成秘籍 第一篇：模型微调是什么？给"通才AI"上速成培训班！ 文章探讨了AI领域的“通才”与“专才”模型，并介绍了模型微调的概念和技术。通才AI像百科全书，能处理多种任务但缺乏专业深度；而专才AI通过微调在特定领域表现出色。模型微调是通过特定领域数据训练预训练模型，使其具备专业技能。预训练阶段让AI掌握通用知识，微调则使其精通特定任务。主流微调方法包括全量微调、LoRA微调和QLoRA微调，各有优劣。微调解决了通用模型效率低、答案模糊的问题，同时节省成本。微调过程涉及准备领域数据、优化参数和约束输出。最终，微调是实现高效、精准AI应用的高性价比方案。
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阿里云OS3系统动态SSL证书管理指南：Certbot + Nginx实战 本文介绍了如何在阿里云OS3（Alibaba Cloud Linux 3）上通过Certbot工具为Nginx服务器动态申请Let's Encrypt证书，并实现自动配置与续期。首先，需要更新系统并安装必要的依赖包如Certbot和python3-certbot-nginx。接着，确保域名已经解析到当前云服务器的公网IP，并且安全组策略开放了443端口。使用Certbot命令行工具以Nginx插件模式申请SSL证书，该过程包括输入邮箱、同意服务条款及选择是否重定向所有HTTP流量至HTTPS。最后，通过执行`sudo certbot renew --dry-run`来检查证书是否能正常自动续期，如果不能，则需设置定时任务以保证证书每90天自动更新。
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Linux系统screen后台运行程序 本文介绍了使用screen工具在服务器后台运行Python代码的优势和方法。通过screen，可以在服务器上执行Python脚本而不会给本地机器带来负担，并且即使断开与服务器的连接，程序也会继续运行。首先需要安装screen，可以通过`yum install screen`、`sudo apt-get install screen`或`conda install screen`等命令来完成。接着，可以创建新的screen会话，建议使用`screen -S name`来为窗口命名并进入；也可以直接用`screen`创建无名窗口。使用`screen -ls`可以查看当前所有的screen会话列表。最后，要重新连接到某个特定的screen会话，可以使用`screen -r [session_id]`命令。
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skywalking+es实现链路追踪 本文介绍了微服务链路追踪的必要性，并对比了两种常用的链路追踪工具：Zipkin和SkyWalking。Zipkin由Twitter开发，现由CNCF托管，专注于收集、存储和可视化延迟数据；而SkyWalking则是一个全链路监控体系，包括APM、可观测性和服务网格分析功能，支持多种语言并具有丰富的UI界面。文章详细描述了在CentOS 7环境下使用Docker部署Elasticsearch 6.8.12、Kibana 6.8.12以及SkyWalking 8.5.0的具体步骤，包括镜像拉取、导出与导入、容器启动配置等。最后，提供了如何通过下载SkyWalking Agent并将它集成到应用中的方法，以实现对微服务链路的有效追踪。
