目 录CONTENT
以下是
路口、下车
的文章
-
RabbitMQ安装及原理 第一篇：RabbitMQ理论与原理 RabbitMQ是一种广泛使用的消息队列系统，其核心概念包括Connection（连接）、Channel（信道）、Exchange（交换机）、Queue（队列）和Virtual host（虚拟主机）。其中，Connection是TCP长连接，Channel在Connection基础上建立，用于执行消息的发送与接收等操作。Virtual host实现不同用户间的隔离，每个Virtual host有自己的Exchange和Queue。Queue用于存储消息，而Exchange负责根据规则将消息分发到不同的Queue。Exchange类型包括fanout（广播）、direct（直接匹配）、topic（主题匹配）和headers（基于头部属性匹配）。为了保证消息可靠性，RabbitMQ提供了publisher confirm机制、持久化配置以及消费者确认机制等解决方案。此外，通过设置TTL和死信交换机可以实现延迟消息处理；利用惰性队列技术则能够有效应对大规模消息堆积的问题，提高系统的可扩展性和稳定性。 -
-
-
redis理论及实战 第六篇：redis运维 Redis官网提供了多种语言的客户端，其中推荐使用的Java客户端包括Jedis、Lettuce和Redisson。Jedis和Lettuce主要提供与Redis命令对应的API，而SpringDataRedis则对这两种客户端进行了抽象封装，适合日常使用。Redisson不仅实现了分布式可伸缩的数据结构（如Map、Queue），还支持跨进程同步机制（如Lock、Semaphore），适用于特殊功能需求。Jedis可以通过添加依赖并配置连接池来快速使用，示例代码展示了如何进行基本操作及使用连接池提高性能。对于更高级的应用，可以参考SpringDataRedis的相关文档。
-
springboot框架：springcache与redis 文章介绍了Spring Cache与Redis的使用方法及注意事项。通常情况下，缓存直接使用Spring Cache，特殊需求时可单独使用Redis。在缓存读写问题上，文章提到数据库和缓存一致性需自行处理；对于穿透、雪崩和击穿问题，提供了相应的解决方案如配置缓存空值、增加过期时间和使用本地同步锁等。使用Spring Cache结合Redis需要引入相关依赖，并进行适当配置，包括Redis连接信息及缓存策略设置。此外，还需要添加配置类以支持版本要求。最后，在代码中通过注解如@Cacheable、@CacheEvict和@CachePut来实现缓存操作。
-
springboot框架：spring-data-redis 客户端 SpringDataRedis 是 Spring 框架中用于集成 Redis 数据库的模块，提供了对 Lettuce 和 Jedis 客户端的支持，并通过统一的 RedisTemplate API 简化了 Redis 的操作。它支持发布订阅模型、哨兵和集群模式，以及基于 Lettuce 的响应式编程。此外，还支持多种数据序列化方式，包括 JDK、JSON 和字符串等。使用时，只需在项目中添加 `spring-boot-starter-data-redis` 依赖，并进行简单的配置即可快速上手。文章还介绍了如何自定义序列化方法来优化存储空间利用效率，并展示了 StringRedisTemplate 的使用示例，强调了其对于字符串类型数据处理的优势。
-
-
redis理论及实战 第四篇：redis网络模型 本文详细介绍了Redis的网络模型及其相关技术。首先，文章解释了用户空间与内核空间的区别以及为何需要这种划分，并讨论了进程寻址空间的概念。接着，通过比较阻塞IO、非阻塞IO、信号驱动IO和异步IO这几种不同的网络IO模型，说明了它们各自的工作机制及优缺点。特别地，对于多路复用IO，文章深入探讨了select、poll和epoll三种实现方式的特点及性能差异。此外，还介绍了Redis通信所使用的RESP协议的基本格式。最后，文章概述了Redis如何管理内存，包括过期key处理（惰性删除与周期删除）以及当达到内存限制时采取的不同淘汰策略（如LRU、LFU等），以确保高效的数据管理和访问速度。
-
redis理论及实战 第三篇：redis数据结构与类型 本文详细介绍了Redis中的数据结构与类型。Redis是一个键值存储数据库，使用Dict结构保存所有的key-value对。文章重点讲解了几种核心数据结构：SDS（简单动态字符串），具有O(1)时间复杂度获取长度、支持动态扩容和内存预分配等优点；IntSet，基于整数数组实现的集合，支持自动升级编码方式以节省内存；Dict，通过哈希表实现高效查询，具备渐进式rehash机制；ZipList，一种特殊的双端链表，用于紧凑存储小数据量列表；QuickList，结合了ZipList和双向链表的优点，解决大容量存储时的性能问题；SkipList，作为有序集合Zset的基础，提供高效的查找、插入和删除操作。此外，还讨论了RedisObject及其内部结构，以及五大数据类型的编码方式及转换条件。每种结构都针对特定场景进行了优化，以平衡内存使用和访问效率。
-
redis理论及实战 第二篇：redis理论与原理 Redis是一个key-value数据库，支持多种数据结构作为value。文章介绍了Redis中常见的几种数据结构及其操作命令： 1. **String**：用于存储字符串、整数或浮点数，支持自增、自减等操作。常用命令包括`set`、`get`、`mset`、`mget`、`incr`、`incrby`、`incrbyfloat`等。 2. **Hash**：类似Java中的HashMap，用于存储字段-值对。适用于缓存用户信息等场景。主要命令有`hset`、`hget`、`hmset`、`hmget`、`hgetall`等。 3. **List**：一个链表结构，支持从两端添加和移除元素。适合实现队列、栈等数据结构。关键命令如`rpush`、`lpush`、`rpop`、`lpop`、`lrange`等。 4. **Set**：无序不重复的元素集合，支持交集、并集等操作。适用于标签系统、点赞/踩等功能。常用命令有`sadd`、`srem`、`scard`、`sismember`、`smembers`等。 5. **Sorted Set (ZSet)**：每个元素关联一个分数，通过分数排序。适用于排行榜等需要排序的场景。重要命令包括`zadd`、`zrem`、`zscore`、`zrank`、`zcount`等。 6. **HyperLogLogs**：用于基数统计，例如独立访客数。核心命令是`pfadd`、`pfcount`、`pfmerge`。 7. **Bitmaps**：基于位图的数据结构，适用于记录二元状态（如打卡记录）。常用命令为`setbit`、`getbit`、`bitcount`。 8. **Geospatial**：地理位置相关的功能，可以进行距离计算、范围查询等。关键命令有`geoadd`、`geopos`、`geodist`、`georadius`等。 这些数据结构及相应的命令为Redis提供了丰富的功能，能够满足各种应用场景的需求。
