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influxdb理论及实战 第三篇：Springboot与InfluxDB 本文介绍了如何在Spring Boot项目中集成InfluxDB，并提供了详细的配置和使用示例。首先，需要在项目的pom.xml文件中添加influxdb-java依赖。接着，在application.yml文件中配置InfluxDB的连接信息，包括服务器地址、用户名、密码和数据库名。文章通过简单的例子展示了如何插入数据和查询全部数据。为了提高代码的复用性和可维护性，还封装了实体类QuotaInfo及其相关的分页类Pager，以及一个用于操作InfluxDB的InfluxDao类，实现了添加对象到数据库和根据SQL语句查询列表的功能。最后，通过测试类FristTest验证了这些功能的有效性，包括向InfluxDB添加数据和分页查询数据的操作。此外，还介绍了如何处理时间戳和总条数统计的measurement扩展。 -
influxdb理论及实战 第二篇：influxdb理论与原理 InfluxDB是一款专为时序数据优化设计的数据库，它通过TSM（Time-Structured Merge Tree）等技术确保高效的数据写入，并使用Go语言开发以实现跨平台特性。与关系型数据库相比，InfluxDB引入了独特的概念如measurement、series、tag和field来组织数据。其中，series代表时间线，由measurement加上一组tag唯一确定；measurement类似于指标，用于表示被监控的对象；tag用于描述时间线属性；timestamp记录具体时间点；fields存储实际数值；point则由timestamp和fields组成，表示某一时刻的具体事件。InfluxDB采用TSM存储引擎，该引擎包括cache、WAL（Write-Ahead Log）、TSM文件以及compactor四个部分，共同保证数据的高效存储与持久化。此外，InfluxDB支持查询时指定时区转换，例如使用`tz('Asia/Shanghai')`来调整输出的时间显示。
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influxdb理论及实战 第一篇：influxdb安装与使用 本文介绍了InfluxDB 1.8.10版本在Ubuntu 18.04.5系统上的安装与使用方法。首先通过下载deb包并使用dpkg命令进行安装，接着启动服务并通过influx命令行客户端访问。文章详细说明了InfluxDB的目录结构、日志文件位置以及配置文件的各项参数设置。此外，还提供了数据库和表的基本操作命令，包括创建、删除和查询等。文章还介绍了数据保存策略（Retention Policies）的管理方法，连续查询（Continuous Queries）的创建及应用，并展示了如何创建管理员用户。最后，推荐了InfluxDBStudio作为可视化管理工具以辅助管理和监控。
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Nacos安装与使用 本文介绍了Nacos 1.4.1版本在Windows和Docker环境下的安装步骤。首先，在Windows环境下，用户需要下载并解压Nacos到指定目录，然后创建并配置nacos数据库，并修改`application.properties`文件中的数据库连接信息。接着通过执行`startup.cmd -m standalone`命令启动Nacos服务。对于Docker安装，则需先拉取官方镜像，随后创建必要的数据卷、初始化数据库表以及配置文件。最后，使用特定的Docker命令运行容器以启动Nacos。此外，文章还简要介绍了如何在Spring Boot项目中集成Nacos作为服务发现工具，包括添加依赖、进行相应配置及开启服务发现功能的方法。
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RabbitMQ安装及原理 第一篇：RabbitMQ理论与原理 RabbitMQ是一种广泛使用的消息队列系统，其核心概念包括Connection（连接）、Channel（信道）、Exchange（交换机）、Queue（队列）和Virtual host（虚拟主机）。其中，Connection是TCP长连接，Channel在Connection基础上建立，用于执行消息的发送与接收等操作。Virtual host实现不同用户间的隔离，每个Virtual host有自己的Exchange和Queue。Queue用于存储消息，而Exchange负责根据规则将消息分发到不同的Queue。Exchange类型包括fanout（广播）、direct（直接匹配）、topic（主题匹配）和headers（基于头部属性匹配）。为了保证消息可靠性，RabbitMQ提供了publisher confirm机制、持久化配置以及消费者确认机制等解决方案。此外，通过设置TTL和死信交换机可以实现延迟消息处理；利用惰性队列技术则能够有效应对大规模消息堆积的问题，提高系统的可扩展性和稳定性。
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redis理论及实战 第六篇：redis运维 Redis官网提供了多种语言的客户端，其中推荐使用的Java客户端包括Jedis、Lettuce和Redisson。Jedis和Lettuce主要提供与Redis命令对应的API，而SpringDataRedis则对这两种客户端进行了抽象封装，适合日常使用。Redisson不仅实现了分布式可伸缩的数据结构（如Map、Queue），还支持跨进程同步机制（如Lock、Semaphore），适用于特殊功能需求。Jedis可以通过添加依赖并配置连接池来快速使用，示例代码展示了如何进行基本操作及使用连接池提高性能。对于更高级的应用，可以参考SpringDataRedis的相关文档。
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redis理论及实战 第四篇：redis网络模型 本文详细介绍了Redis的网络模型及其相关技术。首先，文章解释了用户空间与内核空间的区别以及为何需要这种划分，并讨论了进程寻址空间的概念。接着，通过比较阻塞IO、非阻塞IO、信号驱动IO和异步IO这几种不同的网络IO模型，说明了它们各自的工作机制及优缺点。特别地，对于多路复用IO，文章深入探讨了select、poll和epoll三种实现方式的特点及性能差异。此外，还介绍了Redis通信所使用的RESP协议的基本格式。最后，文章概述了Redis如何管理内存，包括过期key处理（惰性删除与周期删除）以及当达到内存限制时采取的不同淘汰策略（如LRU、LFU等），以确保高效的数据管理和访问速度。
