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redis理论及实战 第三篇：redis数据结构与类型 本文详细介绍了Redis中的数据结构与类型。Redis是一个键值存储数据库，使用Dict结构保存所有的key-value对。文章重点讲解了几种核心数据结构：SDS（简单动态字符串），具有O(1)时间复杂度获取长度、支持动态扩容和内存预分配等优点；IntSet，基于整数数组实现的集合，支持自动升级编码方式以节省内存；Dict，通过哈希表实现高效查询，具备渐进式rehash机制；ZipList，一种特殊的双端链表，用于紧凑存储小数据量列表；QuickList，结合了ZipList和双向链表的优点，解决大容量存储时的性能问题；SkipList，作为有序集合Zset的基础，提供高效的查找、插入和删除操作。此外，还讨论了RedisObject及其内部结构，以及五大数据类型的编码方式及转换条件。每种结构都针对特定场景进行了优化，以平衡内存使用和访问效率。 -
redis理论及实战 第二篇：redis理论与原理 Redis是一个key-value数据库，支持多种数据结构作为value。文章介绍了Redis中常见的几种数据结构及其操作命令： 1. **String**：用于存储字符串、整数或浮点数，支持自增、自减等操作。常用命令包括`set`、`get`、`mset`、`mget`、`incr`、`incrby`、`incrbyfloat`等。 2. **Hash**：类似Java中的HashMap，用于存储字段-值对。适用于缓存用户信息等场景。主要命令有`hset`、`hget`、`hmset`、`hmget`、`hgetall`等。 3. **List**：一个链表结构，支持从两端添加和移除元素。适合实现队列、栈等数据结构。关键命令如`rpush`、`lpush`、`rpop`、`lpop`、`lrange`等。 4. **Set**：无序不重复的元素集合，支持交集、并集等操作。适用于标签系统、点赞/踩等功能。常用命令有`sadd`、`srem`、`scard`、`sismember`、`smembers`等。 5. **Sorted Set (ZSet)**：每个元素关联一个分数，通过分数排序。适用于排行榜等需要排序的场景。重要命令包括`zadd`、`zrem`、`zscore`、`zrank`、`zcount`等。 6. **HyperLogLogs**：用于基数统计，例如独立访客数。核心命令是`pfadd`、`pfcount`、`pfmerge`。 7. **Bitmaps**：基于位图的数据结构，适用于记录二元状态（如打卡记录）。常用命令为`setbit`、`getbit`、`bitcount`。 8. **Geospatial**：地理位置相关的功能，可以进行距离计算、范围查询等。关键命令有`geoadd`、`geopos`、`geodist`、`georadius`等。 这些数据结构及相应的命令为Redis提供了丰富的功能，能够满足各种应用场景的需求。
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mysql5.7使用及原理 第二篇：理论及原理 MySQL的体系结构分为四层：连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层。连接层负责客户端与服务器的连接，支持多种编程技术，并引入线程池概念以提高效率。服务层是核心部分，处理包括SQL接口、查询缓存、解析器、优化器等在内的主要功能。存储引擎层负责数据的实际存储与提取，支持多种插件式存储引擎如MyISAM和InnoDB。系统文件层则涉及数据文件、日志文件等物理存储。 运行机制方面，MySQL通过半双工通信协议建立客户端与服务端之间的连接；查询时首先检查缓存，若无则进行语法解析生成解析树，接着由优化器生成最优执行计划，最后执行并返回结果。对于存储引擎，尤其是InnoDB，默认从MySQL 5.6.13版本开始成为首选，它支持事务、外键及行级锁等功能，在高并发读写场景下表现更优。 此外，文章还详细介绍了InnoDB引擎的逻辑存储结构（表空间、段、区、页）及其内存结构（缓冲池、更改缓冲区等），以及B+树索引的工作原理。针对SQL优化、锁定机制（全局锁、表级锁、行级锁）、事务ACID特性保证方式、MVCC实现细节、各种日志类型（错误日志、二进制日志、慢查询日志）的作用及配置方法进行了深入探讨。最后简要提及了主从复制的基本原理及其应用场景。
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showdoc在Linux下部署-源程序部署 ShowDoc是一个由国内开发者star7th创建的开源文档管理平台，专为个人和团队设计，支持API文档管理和Markdown编辑等功能，适用于中小型技术团队。该平台基于PHP + MySQL + Bootstrap构建，界面简洁、操作方便且免费。ShowDoc还支持多种部署方式，包括本地服务器安装和Docker部署等，便于企业进行私有化部署和数据安全管理。本文介绍了在CentOS 7.9系统上手动部署ShowDoc的具体步骤，主要包括安装PHP环境（版本7.4）、安装Nginx以及下载并部署ShowDoc源码至PHP的Web目录下。通过这些步骤，用户可以快速搭建起一个属于自己的文档管理系统。
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elasticsearch安装及使用 第五篇:ES自动补全 本文介绍了如何在Elasticsearch中安装和使用拼音分词器，并详细说明了自定义分词器的配置。首先，文章指导读者查看ES安装与使用的相关文档以完成拼音分词器的安装。接着，通过示例展示了如何创建包含character filters、tokenizer及tokenizer filter三部分的自定义分词器，并给出了测试用例来验证其功能。此外，还演示了如何利用RestClient对Elasticsearch索引进行操作，包括修改mapping映射、批量导入数据以及实现基于自动补全建议的搜索查询。最后，通过代码片段具体呈现了整个过程的操作步骤。
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elasticsearch安装及使用 第四篇:ES聚合查询 文章介绍了Elasticsearch中的聚合查询功能，用于对文档数据进行统计、分析和运算。主要分为三类：桶（Bucket）聚合、度量（Metric）聚合和管道（Pipeline）聚合。桶聚合用于分组，如TermAggregation按字段值分组，Date Histogram按日期阶梯分组；度量聚合计算数值，包括平均值、最大值、最小值等；管道聚合基于其他聚合结果进一步处理。文章提供了多种DSL语句示例，展示如何执行这些聚合操作，并通过RestClient实现代码解析了聚合结果。此外，还提供了一个实际应用案例，展示了如何动态显示筛选内容的接口实现。
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elasticsearch安装及使用 第三篇:ES与RestClient 文章介绍了使用Elasticsearch进行全文检索的配置和示例代码。首先，需要在项目中添加Elasticsearch的依赖，并指定版本号。接着，在`application.yml`文件中配置Elasticsearch的连接地址。通过创建一个`ElasticSearchConfig`类来配置`RestHighLevelClient`实例。文章详细说明了如何执行`match_all`查询、全文检索的`match`和`multi_match`查询、`wildcard`模糊查询、精确查询（如`term`和`range`）、布尔查询以及排序、分页和高亮功能。每个查询都包括准备请求、构建DSL、发送请求和解析响应四个步骤。此外，还提供了用于处理搜索请求的`HotelServiceImpl`类的具体实现，展示了如何结合多种查询条件进行复杂的搜索操作。
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elasticsearch安装及使用 第二篇:ES理论与原理 文章介绍了Elasticsearch（ES）与MySQL的对比，重点讲解了ES中的索引库和文档的CRUD操作。索引库创建时需定义mapping映射属性，包括字段类型、是否创建倒排索引等，并通过PUT请求新增索引库；查询、修改和删除则分别使用GET、PUT或POST以及DELETE方法。对于文档的操作，如新增、查询、修改（全量或增量）、删除也有详细的语法说明。此外，文章还讨论了多种查询方式，例如全文检索（match_all, match, multi_match, wildcard）、精确查询(term, range)、地理坐标查询(geo_bounding_box, geo_distance)及复合查询(function score, bool query)，并解释了如何处理搜索结果，包括排序、分页及高亮显示。最后，针对大规模数据集，提供了深度分页问题的解决方案建议。
