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redis理论及实战 第六篇：redis运维 Redis官网提供了多种语言的客户端，其中推荐使用的Java客户端包括Jedis、Lettuce和Redisson。Jedis和Lettuce主要提供与Redis命令对应的API，而SpringDataRedis则对这两种客户端进行了抽象封装，适合日常使用。Redisson不仅实现了分布式可伸缩的数据结构（如Map、Queue），还支持跨进程同步机制（如Lock、Semaphore），适用于特殊功能需求。Jedis可以通过添加依赖并配置连接池来快速使用，示例代码展示了如何进行基本操作及使用连接池提高性能。对于更高级的应用，可以参考SpringDataRedis的相关文档。
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redis理论及实战 第四篇：redis网络模型 本文详细介绍了Redis的网络模型及其相关技术。首先，文章解释了用户空间与内核空间的区别以及为何需要这种划分，并讨论了进程寻址空间的概念。接着，通过比较阻塞IO、非阻塞IO、信号驱动IO和异步IO这几种不同的网络IO模型，说明了它们各自的工作机制及优缺点。特别地，对于多路复用IO，文章深入探讨了select、poll和epoll三种实现方式的特点及性能差异。此外，还介绍了Redis通信所使用的RESP协议的基本格式。最后，文章概述了Redis如何管理内存，包括过期key处理（惰性删除与周期删除）以及当达到内存限制时采取的不同淘汰策略（如LRU、LFU等），以确保高效的数据管理和访问速度。
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redis理论及实战 第三篇：redis数据结构与类型 本文详细介绍了Redis中的数据结构与类型。Redis是一个键值存储数据库，使用Dict结构保存所有的key-value对。文章重点讲解了几种核心数据结构：SDS（简单动态字符串），具有O(1)时间复杂度获取长度、支持动态扩容和内存预分配等优点；IntSet，基于整数数组实现的集合，支持自动升级编码方式以节省内存；Dict，通过哈希表实现高效查询，具备渐进式rehash机制；ZipList，一种特殊的双端链表，用于紧凑存储小数据量列表；QuickList，结合了ZipList和双向链表的优点，解决大容量存储时的性能问题；SkipList，作为有序集合Zset的基础，提供高效的查找、插入和删除操作。此外，还讨论了RedisObject及其内部结构，以及五大数据类型的编码方式及转换条件。每种结构都针对特定场景进行了优化，以平衡内存使用和访问效率。
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redis理论及实战 第二篇：redis理论与原理 Redis是一个key-value数据库，支持多种数据结构作为value。文章介绍了Redis中常见的几种数据结构及其操作命令： 1. **String**：用于存储字符串、整数或浮点数，支持自增、自减等操作。常用命令包括`set`、`get`、`mset`、`mget`、`incr`、`incrby`、`incrbyfloat`等。 2. **Hash**：类似Java中的HashMap，用于存储字段-值对。适用于缓存用户信息等场景。主要命令有`hset`、`hget`、`hmset`、`hmget`、`hgetall`等。 3. **List**：一个链表结构，支持从两端添加和移除元素。适合实现队列、栈等数据结构。关键命令如`rpush`、`lpush`、`rpop`、`lpop`、`lrange`等。 4. **Set**：无序不重复的元素集合，支持交集、并集等操作。适用于标签系统、点赞/踩等功能。常用命令有`sadd`、`srem`、`scard`、`sismember`、`smembers`等。 5. **Sorted Set (ZSet)**：每个元素关联一个分数，通过分数排序。适用于排行榜等需要排序的场景。重要命令包括`zadd`、`zrem`、`zscore`、`zrank`、`zcount`等。 6. **HyperLogLogs**：用于基数统计，例如独立访客数。核心命令是`pfadd`、`pfcount`、`pfmerge`。 7. **Bitmaps**：基于位图的数据结构，适用于记录二元状态（如打卡记录）。常用命令为`setbit`、`getbit`、`bitcount`。 8. **Geospatial**：地理位置相关的功能，可以进行距离计算、范围查询等。关键命令有`geoadd`、`geopos`、`geodist`、`georadius`等。 这些数据结构及相应的命令为Redis提供了丰富的功能，能够满足各种应用场景的需求。
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mysql5.7使用及原理 第二篇：理论及原理 MySQL的体系结构分为四层：连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层。连接层负责客户端与服务器的连接，支持多种编程技术，并引入线程池概念以提高效率。服务层是核心部分，处理包括SQL接口、查询缓存、解析器、优化器等在内的主要功能。存储引擎层负责数据的实际存储与提取，支持多种插件式存储引擎如MyISAM和InnoDB。系统文件层则涉及数据文件、日志文件等物理存储。 运行机制方面，MySQL通过半双工通信协议建立客户端与服务端之间的连接；查询时首先检查缓存，若无则进行语法解析生成解析树，接着由优化器生成最优执行计划，最后执行并返回结果。对于存储引擎，尤其是InnoDB，默认从MySQL 5.6.13版本开始成为首选，它支持事务、外键及行级锁等功能，在高并发读写场景下表现更优。 此外，文章还详细介绍了InnoDB引擎的逻辑存储结构（表空间、段、区、页）及其内存结构（缓冲池、更改缓冲区等），以及B+树索引的工作原理。针对SQL优化、锁定机制（全局锁、表级锁、行级锁）、事务ACID特性保证方式、MVCC实现细节、各种日志类型（错误日志、二进制日志、慢查询日志）的作用及配置方法进行了深入探讨。最后简要提及了主从复制的基本原理及其应用场景。
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elasticsearch安装及使用 第五篇:ES自动补全 本文介绍了如何在Elasticsearch中安装和使用拼音分词器，并详细说明了自定义分词器的配置。首先，文章指导读者查看ES安装与使用的相关文档以完成拼音分词器的安装。接着，通过示例展示了如何创建包含character filters、tokenizer及tokenizer filter三部分的自定义分词器，并给出了测试用例来验证其功能。此外，还演示了如何利用RestClient对Elasticsearch索引进行操作，包括修改mapping映射、批量导入数据以及实现基于自动补全建议的搜索查询。最后，通过代码片段具体呈现了整个过程的操作步骤。
